enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
35,6988
EURO
37,3214
ALTIN
3.177,26
BIST
10.112,76
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Yağmurlu
10°C
İstanbul
10°C
Yağmurlu
Cumartesi Hafif Yağmurlu
11°C
Pazar Hafif Yağmurlu
11°C
Pazartesi Hafif Yağmurlu
11°C
Salı Az Bulutlu
15°C

25 saniyelik ses kaydıyla artık şeker hastası olup olmadığınızı anlayacaksınız

25 saniyelik ses kaydıyla artık şeker hastası olup olmadığınızı anlayacaksınız
Advert
22.01.2025 13:52
1
A+
A-

Sesiniz Diyabet Riskinizi İşaret Edebilir

Lüksemburg Sağlık Enstitüsü bilim insanları, ses analizinin tip 2 diyabet riskini tahmin edebileceğini açıkladı. Araştırmaya göre, 25 saniyelik bir ses kaydı, bir kişinin diyabet geliştirme ihtimalini ortaya çıkarabilir.

Bu bulgu, diyabetin akciğerler, kaslar ve ses üretimini kontrol eden sinirler üzerindeki etkileriyle alakalı olduğu düşünülüyor. Bu bağlamda, ses kısıklığı gibi değişiklikleri saptayan bir yapay zeka (YZ) algoritması geliştirildi.

YZ modeli, sadece tip 2 diyabet riskini değil, aynı zamanda depresyon gibi ruh sağlığı sorunlarını da tespit edebilir. Diğer araştırmacılar, ses analizini Parkinson hastalığının erken teşhisinde kullanmayı hedefliyor.

Geliştirilen ses testi, kişilerin evde kendi seslerini kaydederek hastalık belirtilerini kontrol etmelerine ve ardından sonuçlarını kan testiyle doğrulamalarına olanak tanıyacak. Dr. Guy Fagherazzi, çalışmalarının tip 2 diyabet hastalarında özel “sessel biyobelirteçler” ortaya çıkardığını vurguladı.

Ses kısıklığı, gerginlik ve ünlü seslerdeki farklılıklar, tip 2 diyabetin habercisi olabilir. Bu durum, hastalığın akciğer fonksiyonlarını etkilemesi ve ses üretimine dahil sinirleri hasar vermesinden kaynaklanıyor.

Araştırmada, YZ algoritması 607 kişinin ses kayıtları kullanılarak test edildi. Katılımcılar, kısa bir metni yüksek sesle okudular. Algoritma, tip 2 diyabet teşhisi konmuş erkeklerin yüzde 71’ini ve kadınların yüzde 66’sını doğru olarak tespit etti.

Araştırma ekibi, farklı rahatsızlıkların biyobelirteçlerini belirlemek için çalışmalarını sürdürüyor. Dr. Fagherazzi, depresyon gibi ruh sağlığı sorunlarının tespitinde de ses analizinin önemli bir rol oynayabileceğini belirtti.

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.