Yalnızca dile bakarak hastalıkları teşhis ediyor

Dil Rengi İle Sağlık Teşhisi

Irak ve Avustralya’daki araştırmacılar, dilin rengini analiz ederek sağlık durumunu teşhis etmelerine yardımcı olan bir bilgisayar algoritması geliştirdiklerini açıkladı.

Belirtilen Sağlık Durumları

Araştırmanın lideri Ali Al-Naji’ye göre, dilin rengi belirli sağlık sorunlarına işaret ediyor:

• Sarı: Diyabet
• Mor: Kanser (kalın, yağlı kaplama)
• Kırmızı: Akut felç
• Beyaz: Anemi
• Koyu Kırmızı: Şiddetli COVID-19
• Çivit Mavisi veya Mor: Damarsal, gastrointestinal sorunlar veya astım

Yapay Zeka Temelli Model

El-Naci, sistemlerinin geleneksel Çin tıbbı uygulamalarındaki dil teşhisini taklit ettiğini belirtti. Yapay zeka modeli, 5.260 dil görüntüsü kullanılarak dil rengini ve ilgili durumu tanımlamak üzere eğitildiler. Araştırmacılar, modeli Orta Doğu’daki hastanelerden alınan 60 dil görüntüsü üzerinde test ettiler.

Web Kamerası Kullanımı

Test sırasında hastalar, dillerinin fotoğrafını çeken bir web kamerası bulunan bir dizüstü bilgisayarın karşısında oturdular. Algoritma, neredeyse tüm vakalarda hastalığı doğru bir şekilde tespit etti.

Gelecek Uyggulamaları

Araştırmanın ortak yazarı Profesör Javaan Chahl, teknolojinin sonunda diyabet, felç, anemi, astım, karaciğer ve safra kesesi sorunları, COVID-19 ve diğer hastalıkları teşhis eden bir akıllı telefon uygulamasında kullanılabileceğini söyledi.

Engeller

Başarılı sonuçlara rağmen, yine de aşılması gereken bazı zorluklar var:

• Hastaların veri sağlama konusundaki isteksizliği
• Kamera yansımalarının algoritmayı yanıltması