enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
34,5369
EURO
36,4401
ALTIN
2.958,94
BIST
9.136,49
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Parçalı Bulutlu
18°C
İstanbul
18°C
Parçalı Bulutlu
Cuma Yağmurlu
18°C
Cumartesi Az Bulutlu
9°C
Pazar Az Bulutlu
10°C
Pazartesi Parçalı Bulutlu
11°C

Yalnızca dile bakarak hastalıkları teşhis ediyor

Yalnızca dile bakarak hastalıkları teşhis ediyor
Advert
13.08.2024 12:12
4
A+
A-

Dil Rengi İle Sağlık Teşhisi

Irak ve Avustralya’daki araştırmacılar, dilin rengini analiz ederek sağlık durumunu teşhis etmelerine yardımcı olan bir bilgisayar algoritması geliştirdiklerini açıkladı.

Belirtilen Sağlık Durumları

Araştırmanın lideri Ali Al-Naji’ye göre, dilin rengi belirli sağlık sorunlarına işaret ediyor:

  • Sarı: Diyabet
  • Mor: Kanser (kalın, yağlı kaplama)
  • Kırmızı: Akut felç
  • Beyaz: Anemi
  • Koyu Kırmızı: Şiddetli COVID-19
  • Çivit Mavisi veya Mor: Damarsal, gastrointestinal sorunlar veya astım

Yapay Zeka Temelli Model

El-Naci, sistemlerinin geleneksel Çin tıbbı uygulamalarındaki dil teşhisini taklit ettiğini belirtti. Yapay zeka modeli, 5.260 dil görüntüsü kullanılarak dil rengini ve ilgili durumu tanımlamak üzere eğitildiler. Araştırmacılar, modeli Orta Doğu’daki hastanelerden alınan 60 dil görüntüsü üzerinde test ettiler.

Web Kamerası Kullanımı

Test sırasında hastalar, dillerinin fotoğrafını çeken bir web kamerası bulunan bir dizüstü bilgisayarın karşısında oturdular. Algoritma, neredeyse tüm vakalarda hastalığı doğru bir şekilde tespit etti.

Gelecek Uyggulamaları

Araştırmanın ortak yazarı Profesör Javaan Chahl, teknolojinin sonunda diyabet, felç, anemi, astım, karaciğer ve safra kesesi sorunları, COVID-19 ve diğer hastalıkları teşhis eden bir akıllı telefon uygulamasında kullanılabileceğini söyledi.

Engeller

Başarılı sonuçlara rağmen, yine de aşılması gereken bazı zorluklar var:

  • Hastaların veri sağlama konusundaki isteksizliği
  • Kamera yansımalarının algoritmayı yanıltması
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.